本发明公开了一种基于改进Mask R?CNN的轨道交通列车焊接质量检测方法，包括通过相控阵超声波检测仪采集城市轨道交通列车车体的焊缝图谱，从图谱中筛选出有焊接缺陷的图像；使用Labelme工具标注数据集里面的图像，将图像中的焊接缺陷信息标注出来；基于改进的Mask R?CNN模型构建城市轨道交通列车车体焊接质量检测模型，然后进行多尺度融合有效提取焊接缺陷特征和训练该模型，并以一定的比例划分训练集和测试集，将训练集中的焊接缺陷图像输入改进的Mask R?CNN模型中进行训练，并对焊接缺陷的检测效果从检测精度和检测速度两方面进行评估。本发明可以实现列车车体焊接质量智能检测，实现焊接缺陷的智能识别，且检测成本低，效率高。
| 主体资格 | 转让方提供 | 受让方提供 | 平台提供 | 转让完成，可获得 |
|---|---|---|---|---|
| 自然人 | 身份证复印件，专利证书原件； | 身份证复印件 有效个体营业执照 |
转让申请书 代理委托书 转让协议书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
| 公司 | 有效的企业营业执照副本复印件，专利证书原件 | 有效的企业营业执照副本复印件；企业组织机构代码证 | ||
| 平台专属代理事务所将对委托交易全程监督，确保所有交易合同及相关文件合法有效。 | ||||
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