本发明公开了一种结晶过程粒度分布建模与控制方法，通过构建人工智能领域的神经网络模型来解释结晶过程粒度分布模型，通过历史实验数据对构建的神经网络模型进行训练以构建出能够有效解释结晶过程粒度分布模型，并通过神经网络模型的隐藏层来模拟结晶过程粒度分布的影响变量，能够确定多种影响变量及其影响权重；在构建的结晶过程粒度分布模型的基础上，通过改变各隐藏层所代表影响粒度分布的变量来检测输出数据，确定输出数据中结晶终点时刻晶体的平均粒径，并当平均粒径最大时即为所述结晶过程粒度分布模型的最优控制模型获得最优控制策略，改进了结晶过程的控制曲线的获取方式，提高了结晶效率和晶体平均粒径。
| 主体资格 | 转让方提供 | 受让方提供 | 平台提供 | 转让完成，可获得 |
|---|---|---|---|---|
| 自然人 | 身份证复印件，专利证书原件； | 身份证复印件 有效个体营业执照 |
转让申请书 代理委托书 转让协议书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
| 公司 | 有效的企业营业执照副本复印件，专利证书原件 | 有效的企业营业执照副本复印件；企业组织机构代码证 | ||
| 平台专属代理事务所将对委托交易全程监督，确保所有交易合同及相关文件合法有效。 | ||||
扫一扫关注公众号
