本发明公开了一种基于稀疏系数多核相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，应用集合经验模态分解去噪提取接近原本数据的去噪数据，并基于该数据应用稀疏系数多核相关向量机建立预测模型对锂电池的剩余寿命进行预测；具体方法为：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对锂电池的容量测量数据进行集合经验模态分解去噪；计算锂电池失效的容量阈值；基于锂电池的容量去噪数据序列和充放电周期数据序列，应用粒子群算法优化生成稀疏系数多核相关向量机的稀疏系数；应用稀疏系数多核相关向量机预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效，可精确地预测锂电池的剩余寿命。
| 主体资格 | 转让方提供 | 受让方提供 | 平台提供 | 转让完成，可获得 |
|---|---|---|---|---|
| 自然人 | 身份证复印件，专利证书原件； | 身份证复印件 有效个体营业执照 |
转让申请书 代理委托书 转让协议书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
| 公司 | 有效的企业营业执照副本复印件，专利证书原件 | 有效的企业营业执照副本复印件；企业组织机构代码证 | ||
| 平台专属代理事务所将对委托交易全程监督，确保所有交易合同及相关文件合法有效。 | ||||
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